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王宏宇

发布时间:2022-10-31    字体:[增加 减小]    打印本文    打印网页   
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职称:特任副研究员、硕导(管科、资产评估、MBA方向)

邮箱:hongyuwang@whut.edu.cn

专业系:管理科学与信息管理系

具体研究方向:数据驱动的知识发现、科技情报智能分析、企业数智化

主要研究领域:科学计量、知识网络、数据科学、文本挖掘、创新评价

个人简介:王宏宇,男,19948月生,内蒙古赤峰人,管理学博士,2015年本科毕业于中南财经政法大学信息管理与信息系统专业,2022年博士毕业于武汉大学信息437ccm必赢国际情报学专业。2019-2020年获国家留学基金委全额资助前往美国得州大学奥斯汀分校信息学院访学。

现聚焦于图学习模型/方法在大规模动态异质网络上的技术预测、创新评价展开研究。在Scientometrics、图书情报工作等国内外权威期刊和ASISTISSI等信息管理领域知名国际会议上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金、武汉市软科学研究项目,并做为项目骨干承担国家重点研发计划等纵向项目多项。现任437ccm必赢国际管理科学与信息管理系副研究员、硕士生导师,工程管理硕士(MEM)学位中心副主任。2024年挂职任武汉市蔡甸区商务局党组成员、副局长(副处级,为期一年)。

主讲课程

[1]本科生课程:MIS高级数据库技术、信息管理、数据挖掘与商务智能、JAVA语言程序设计E、大数据管理概论

[2]研究生课程:Python文本数据分析与挖掘、大数据与人工智能、信息系统与信息资源管理、信息检索与利用

主要荣誉及学术任职

[1]教育部学位中心全国研究生教育评估监测专家

[2]第八、第九、第十届全国情报学博士论坛优秀论文奖(2018-2020

[3]武汉大学优秀共产党员(2019

[4]湖北省向上向善好青年”——创新创业类(2016,排1

[5]第六届蓝桥杯软件大赛全国总决赛Java程序设计A组一等奖(2015

[6]担任ScientometricsOnline Information ReviewThe Electronic Library等多本FMS管理科学高质量期刊(SSCI 期刊)匿名审稿人

主持及参与科研项目

[1]国家自然科学基金:弱信号视角下基于图学习的新兴技术演化机理与预见方法研究,项目负责人,7240421530万,2025.01-2027.12

[2]武汉市软科学研究项目:基于异质科技创新图谱的新兴技术智能预见研究,项目负责人,2024090706020089-48万,2024.07-2024.12

[3]中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金:基于图学习的科研主题演化阶段自动判别与预测方法研究,项目负责人,4万,2024.03-2024.06

[4]国家重点研发计划:基于北斗/GNSS的智慧物流技术联合开发与应用示范,项目骨干(7/31),2023YFE02083002024.01-2026.12

[5]武汉市知识创新专项:武汉科技创新中心建设实施路径研究,项目骨干,202301rs004620万,2023.12-2024.01

[6]湖北省自然科学基金创新研究群体项目:大数据资源语义组织与管理应用研究,第一学生参与人,2019CFA02520万,2020.01-2022.12

[7]国家自然科学基金面上项目:基于大规模开放科学知识图谱的学科新兴趋势探测研究,第一学生参与人,7187412950万,2019.01-2022.12

代表性论文

[1]Xiaoguang Wang, Hongyu Wang*, Han Huang (2021). Evolutionary Exploration And Comparative Analysis of The Research Topic Networks in Information Disciplines. Scientometrics, 126(6):4991-5017. (SSCI/SCI, JCR Q1, FMS B)

[2]Xiaoguang Wang, Hongyu Wang*, Wanli Chang, et al. (2020). Construction of Smart Data toward Dunhuang Grottoes. Library Trends, 69(1):177-200. (SSCI, JCR Q3)

[3]Hongyu Wang, Chaoyang Liu*, Zhanhao Zhao, et al. (2016). Efficiency Evaluation of An Internet Plus University Student Affairs System Based on Fuzzy Theory And The Analytic Hierarchy Process. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 31(6):3121-3130. (SCI, JCR Q3)

[4]王宏宇, 王晓光* (2021). 基于大规模开放学术图谱的研究前沿分析框架. 情报理论与实践, 44(1):102-109. (CSSCI)

[5]王晓光, 王宏宇*, 黄菡 (2019). 基于多源数据的专业领域热点探测模型研究. 图书情报工作, 63(14):52-61. (CSSCI, FMS T2)

[6]屈振新, 王宏宇 (2017). 流式时间序列的实时相似度研究. 计算机工程与科学, 39(6):1056-1062. (CSCD)

[7]Xiaoguang Wang, Jing He, Han Huang, Hongyu Wang (2022). MatrixSim: A new method for detecting the evolution paths of research topics. Journal of Informetrics, 16(4):101343. (SCI/SSCI, JCR Q2, 中科院TOP)

[8]Mengran Xia, Han Huang, Hongyu Wang, et al. (2022). Structural Analysis And Evolutionary Exploration Based on Research Topic Network of Field: A Case in High-frequency Trading. Profesional de la Informacion, 31(3):e310314. (SSCI, JCR Q2)

[9]Han Huang, Hongyu Wang*, Xiaoguang Wang (2020). An Analysis Framework of Research Frontiers Based on The Large-scale Open Academic Graph. 83rd Annual Meeting of the Association for Information Science & Technology (ASIST 2020), 57:e307, Online, OCT 22-NOV 01 2020.

[10]Yang Zheng, Kaiwen Shi, Yuhang Dong, Xiaoguang Wang, Hongyu Wang* (2024). A Research Topic Evolution Prediction Approach Based on Multiplex-graph Representation. Joint Workshop of the 5th Extraction and Evaluation of Knowledge Entities from Scientific Documents (EEKE2024) and the 4th AI + Informetrics (AII2024) co-located with the iConference 2024, Changchun China, APR 23-24 2024.

发明专利及其他

[1]王宏宇, 黄菡, 王晓光. 国家授权发明专利, 一种获取科学知识发现的方法及系统, ZL 202211549911.0 (授权公告号CN 115841110 B).

[2]王晓光, 王宏宇. 软件著作权, 面向知识图谱的文本细粒度语义标注工具, 2018SR939571.

[3]王晓光, 王宏宇. 软件著作权, 面向知识图谱的图像数字资产管理系统, 2018SR939568.

[4]王宏宇, 张乃灵, 冯浩, . 软件著作权, 识意无线局域网室内定位系统, 2014SR070935.

其他说明(科研合作和招收研究生意向说明)

2012年起,带领本科生团队参加了多项WEB业务系统、公众平台小程序、物联网等工程项目实践和科技创新活动,具备坚实的编程语言与系统开发培训能力,积累了丰富的学术创新竞赛指导经验:2016年,所带团队成功获评共青团湖北省委评选的湖北省“向上向善好青年”——创新创业类;2015年,带队在“中国大学生服务外包创新创业大赛”中获全国二等奖两项;20152017年,指导团队成员连续三届在“中国大学生计算机设计大赛”中蝉联全国一等奖;2022年,在“中国国际'互联网+'大学生创新创业大赛”获湖北省赛金奖。

课题组与武汉大学、北京大学、中国人民大学等信息管理学科名校常年合作。欢迎对数据挖掘、知识图谱、大模型赋能企业数智化(RAGAI+领域应用)及WEB开发等实践方向感兴趣的各年级同学参与软件研发或课题研究。

欢迎科学计量、数据科学、图学习与知识网络等研究领域的同行开展合作。

2023年起,具备硕士招生资格。希望有坚定追求、德才兼备、踏实勤奋、善于沟通,具有一定数学及编程基础and / or数据挖掘能力(机器学习/深度学习)的同学加入我们的课题组!(^ᴗ^) 当前招生专业:管理科学与工程(学硕)、资产评估(专硕)、非全日制MBA(对非全日制研究生的专业和能力要求不限)。